AI+機器人驅動
化學合成智能自主革新
● 晶泰科技化學研究的一米寬,百米深
晶泰科技聯合創始人兼 CEO 馬健博士提出 “一米寬,百米深” 的科學研究理念,一米寬是指找到正確的問題,而百米深需要我們抱著行業的敬畏心,嚴肅地對待我們所研究的問題。
作為人工智能驅動藥物研發的先行者,晶泰科技十年來始終聚焦行業關鍵痛點。在復雜的藥物研發流程中,化學合成環節占據 DMTA(設計-合成-測試-分析)周期 50% 以上的時間,成為制約藥物研發效率的關鍵瓶頸。化學合成作為連接微觀分子設計與宏觀藥物活性的橋梁,其核心意義在于:通過高效合成與測試,將 AI 設計的海量分子轉化為可驗證實體,推動藥物研發從 “偶然發現” 邁向 “系統創新”,最終縮短新藥研發周期、降低試錯成本。這正是晶泰科技踐行 “一米寬” 理念的典范—在浩瀚的化學研究領域中,精準鎖定 “化學合成” 這一關鍵突破口,通過持續深耕實現技術突破。
在人工智能三要素中,當算力和算法不再構成瓶頸時,高質量數據便成為突破創新的關鍵。晶泰科技智能自主實驗平臺聚焦數據資產的全生命周期管理,從收集、治理到應用,構建了一套完整的數據資產管理體系,智能自主實驗平臺核心價值在于打造高質量數據生成能力——這正是驅動藥物發現中分子快速合成與新化合物篩選的關鍵。晶泰科技智能自主實驗平臺,以 200 多種垂直領域 AI 模型融合打造化學超級大腦,指導物質結構與實驗設計;以實驗室自動化機器人高效完成高通量精準化學執行與數據治理;機器人收集的真實場景結構化數據再反哺訓練 AI 模型,讓預測更準、設計更優。智能自主實驗平臺實現了數據收集在質量與規模上的雙重突破,顯著超越傳統方法。“數據” 是晶泰科技 “百米深” 技術攻堅戰中的致勝法寶。
● AI+機器人:找到化學研究的圖紙
AI 與機器人的深度融合正在重塑化學研究的范式,構建起 “數據基建+智能決策” 的創新體系。晶泰科技智能自主實驗平臺這種 “算法設計→機器人實驗→數據反饋→模型迭代” 的完整閉環,可以顯著減少試錯損耗,實現化學合成研究的精準化升級,逐步幫助化學家們繪制出化學合成的 “圖紙”:從單步反應參數的精準調控,到多步合成路線的智能規劃,最終實現復雜分子合成的全流程預測。這種動態優化的智能合成模式,猶如自動駕駛系統般持續探索最優路徑,推動化學研究從傳統的 “經驗驅動” 向 “數據驅動” 的跨越式轉型。
在 AI+機器人產業化落地的進程中,晶泰科技始終堅持以問題為導向的技術迭代路徑。AI+機器人解決的化學合成問題雖然是化學研究的問題,但其背后的研究范式和方法論具有普適性。近年來,晶泰科技聚焦 AI 與化學、物理、材料等學科融合的跨領域協作難題,通過建立跨學科協作機制,有效化解化學家、計算機科學家等不同領域專家在專業語言和認知方式上的壁壘,使數據能力成為推動科研創新的核心引擎,扎實推動 AI+機器人技術在藥物研發、化學化工、新能源和新材料等多領域實現 “一步通,步步通” 的產業賦能。
晶泰科技XmartChem®
智能合成工作站
晶泰科技依托自主研發的智能自主實驗平臺,創新性地融合 AI 與機器人技術,成功推出 XmartChem® 智能合成工作站。該機器人工作站聚焦實驗執行與數據收集,落地內部應用場景,實現了化學合成研究 “智能合成預測→機器人實驗→實時數據反饋→算法自主迭代” 的全流程閉環,顯著提升了合成成功率與研發效率。
XmartChem® 智能合成工作站,可實現合成實驗中投料、反應、產物稀釋、轉移、過濾和液質分析全過程自動化,可根據研發需求配置不同反應體積、溫度條件、惰性氣氛條件和實驗操作方式,完成自動 LCMS 譜圖分析與產物峰面積計算,Al 判斷產物是否滿足后續反應步驟質量要求。突破傳統統人工合成篩選反應條件低效的瓶頸,實現高通量實驗參數優化,解放實驗室人力,極大地提高效率。
● 工作流程
1. 固/液試劑加樣:
固體試劑加樣
• 覆蓋大部分常用化學固體試劑,稱量范圍 1 mg~20 g,稱量分辨率 0.1 mg;
• 智能參數優化學習;
• 獨特防風、除靜電設計,提高微量稱量精度;
液體試劑加樣
• 配置 1 mL 和 5 mL 移液器,支持多種液體試劑;
• 高精度液位檢測技術,精準控制移液器移液;
2. 反應:
支持高通量反應,可選配整板下壓方式快速高效,或旋蓋模式用于反應中間取樣或靈活控制反應時間,支持選配多種體積和通量的反應器(如光反應、加熱振蕩反應);
3. 分析檢測:
• 稀釋過濾:采用閃濾瓶進行過濾,可一次性完成 12 個反應的稀釋過濾制樣操作;
• 支持多種第三方設備如 LCMS 等集成到工作站;
4. 定制化配置:
根據不同應用場景,兼容不同反應容器,六軸/四軸機器人系統支持集成多種自動化模塊。
● 專門為化學人員研發的軟件系統 ,直觀易用
所見即所得,操作直觀:
數據安全與完整性無憂:
智能化譜圖解析:
無縫融入數字化生態:
● 產品功能結構
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